GENERATIVE DESIGN LE RÊVE ABSOLU
#7 LE GENERATIVE DESIGN
#7 GENERATIVE DESIGN
Hello 🙋♂️,
Bienvenue dans la #7 édition du BIM D’ANTHO(LOGY) 💫 💫💫
Cette semaine je t’écris après ma sortie route
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Si tu as des suggestions, surtout n’hésites pas à m’en faire part !
Si tu es éditeurs de soft et que tu veux que je présente ta solution.
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Au sommaire :
🗞 Actu BIM de la semaine
🔍 Zoom sur le Generaive design
Pendant que tu suivais l’actualité de la guérilla
J’étais FOCUS sur le BIM pour toi :
AUTODESK a sorti un workflow pour l’utilisation de RECAP et REVIT.
Si ça vous intéresse, c’est dans le blog et aussi ici 🛠
Pour ceux qui sont frontaliers, ne ratez pas le BIM DAY GVA le 10/03/22.
Si vous êtes curieux aller sur le site. Vous trouverez des extraits des conférences de la première édition et ça vaut le détour. 🧐
Participez au Challenge de la création de famille complexe REVIT à base de formule « si » etc … Moi perso ça me dépasse mais Vincent Bleyenheuft a déjà beaucoup d’avance sur le sujet. Ça se passe ici 👈
Zoom sur le Generative design
Let’s GO 👇
Analyse 🔍
Generative design Source Wikipédia :
« Le design génératif est un processus de design itératif qui implique un programme qui va générer un certain nombre de sorties qui répondent à certaines contraintes, et un designer qui affine un espace de recherche par le changement des valeurs minimales et maximales d'un intervalle dans lequel une variable du programme répond à l'ensemble des contraintes, dans le but de réduire ou d'augmenter le nombre de sorties à partir desquelles choisir. Le programme n'a pas besoin d'être exécuté sur une machine comme un ordinateur numérique, il peut être exécuté par un humain, par exemple avec un stylo et du papier. Le concepteur n'a pas besoin d'être un humain, il peut être un programme de test dans un environnement de test ou une intelligence artificielle »
L'intelligence artificielle 🤖 , l'apprentissage automatique et la conception générative ont commencé à façonner l'architecture telle que nous la connaissons. En tant que systèmes et outils de redécouverte de l'environnement bâti, ils offrent une variété d'opportunités pour repenser les flux de travail traditionnels. Les concepteurs craignent également d'affecter négativement la pratique en limitant les services de l'architecte. En ce qui concerne les technologies de construction, de nouvelles entreprises créent des logiciels et des conceptions pour explorer l'avenir de la conception.C’est le moment pour ceux qui ne l’ont pas déjà fait de se familiariser avec. À mesure que les villes 🌃 grandissent, de nouveaux outils 🛠 émergent qui changent la façon dont les architectes, les entrepreneurs et les consommateurs imaginent et créent l'environnement bâti. Les données et les codes de construction deviennent de plus en plus disponibles, ce qui à son tour a atteint le point où les propriétaires et les développeurs peuvent entrer un ensemble d'informations et une conception optimisée est créée. Une start-up est allée jusqu'à dire qu'elle pouvait :
"vous donner la maison que vous voulez sans embaucher d'architecte".
Alors, où en sommes-nous ?
Actuellement, les architectes définissent les objectifs et les paramètres de conception, tandis que l'intelligence artificielle 🤖 et les algorithmes d'apprentissage automatique génèrent des options à prendre en considération. Ceux-ci ne sont pas encore vraiment complets, mais ils deviennent chaque jour plus complets. En utilisant des modèles fonctionnels et de programmation, l'apprentissage automatique peut être étendu à des modèles socio-économiques, esthétiques et idéologiques. En tant que tournant dans l'histoire de l'architecture, les progrès de la conception grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique ont commencé à avoir un impact profond sur la façon dont nous façonnons l'environnement bâti.
Ci dessous on peut voir déjà que MBA CITY s’est lancé avec la solution PARKYZE. « PARKYZE est une solution qui permet de générer automatiquement les plans optimisés de vos parkings. » voir le site.
Ensuite nous avons dans REVIT la possibilité de faire de la conception générative mais il faut des compétences variées :
Python
Dynamo
Connaître les objectifs du projet. Vous trouverez une vidéo explicative.
Attention pour les MEP c’est pas gagné encore, il faudra encore un apprentissage bien long de l’IA pour qu’elle intègre la normalité des normes.
Dans le domaine de la cuisine. Il existe une solution également permettant de moduler les aménagement qui se nomme ZIPGEN.
Fournissez plusieurs options de conception de cuisine en utilisant ZipGEN A.I. en quelques minutes. Générez un rapport de conception personnalisé comprenant des rendus, des élévations et des dimensions.
Après avoir pris connaissance de ces solutions, j’ai hâte de voir qui arrivera à développer un tableau Excel où l’on rentrera les données de surface programmatique et l’IA réussira à tout intégrer seul.
Imaginez même que l’IA fasse exprès de :
Faire des pièces de - 300m carré pour jouer avec la réglementation.
Faire des recoupement de circulation.
Intégrer des gaines ENEDIS à la bonne taille.
Faire des locaux poste transformation selon la bonne taille du SEQUELEC.
Prendre en compte la hauteur de plénum nécessaire pour éviter des synthèses MEP laborieuse.
Par contre, je suis d’avis que l’architecte devra garder la main sur la façade et le design qui représentent sa signature.
Mais peut être que cela existe déjà ailleurs !
Je vous laisse visionner ça et me dire ce que vous en pensez ?
Enjoy ! 😎
C’est tout pour cette semaine ✅
A Lundi prochain ! Et force à toi 💪!
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